La Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la capacidad de una máquina o sistema computacional para imitar procesos de inteligencia humana, tales como el aprendizaje, el razonamiento, la resolución de problemas y la toma de decisiones. Esta tecnología se basa en algoritmos y modelos matemáticos que permiten a las máquinas procesar y analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones y tomar decisiones informadas.
En resumen, la IA intenta replicar las capacidades cognitivas humanas utilizando tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia y precisión en diversas áreas, desde la medicina hasta el entretenimiento.
El curso tendrá una duración de 40 horas lectivas en modalidad On-line.
Los objetivos del curso son comprender los fundamentos teóricos y prácticos de la IA, así como su impacto en diversos sectores. El estudiante aprenderá sobre conceptos clave como aprendizaje automático, redes neuronales, algoritmos de IA y su aplicación en la resolución de problemas del mundo real. Además, desarrollará habilidades analíticas y computacionales para diseñar, entrenar y evaluar modelos de inteligencia artificial, utilizando herramientas y lenguajes de programación específicos como Python y bibliotecas de machine learning.
Otro objetivo fundamental es fomentar el pensamiento crítico y la capacidad de innovación para aplicar la IA de manera ética y eficiente en distintos campos, como la salud, la industria, la agricultura y la automatización. Los estudiantes explorarán casos de uso, tendencias actuales y desafíos en el desarrollo de la inteligencia artificial, permitiéndoles evaluar su impacto social y económico. Al finalizar el curso, estarán preparados para implementar soluciones basadas en IA, optimizar procesos y contribuir al avance tecnológico de manera responsable y sostenible.
Los fines que se pretenden alcanzar con la realización de este curso son:
· Pensamiento Crítico: Analizar problemas complejos y desarrollar soluciones innovadoras.
· Programación: Aprender lenguajes de programación y técnicas para desarrollar algoritmos de IA.
· Análisis de Datos: Capacidad para manejar y analizar grandes volúmenes de datos.
· Trabajo en Equipo: Colaborar con otros profesionales en proyectos interdisciplinarios.
· Adaptabilidad: Estar preparado para enfrentar y adaptarse a los rápidos cambios tecnológicos.
Titulación
Una vez superado el curso, nuestro centro de formación emitirá y te enviará un diploma por ASAJA-Jaén.
Superación del curso
El formador deberá acreditar que el alumno ha adquirido los conocimientos necesarios para comprender la definición y los Conceptos Básicos sobre IA, conocer la historia y evolución de la inteligencia artificial, comprender la diferencia entre aprendizaje supervisado y no supervisado, conceptos de redes neuronales y Deep Learning y realizar todos los ejercicios propuestos sobre IA.
Temario del Curso
Unidad Didáctica 1. Definición de la IA
1.1. Concepto general: Explicación de qué es la inteligencia artificial.
1.2. Historia breve: Orígenes y evolución de la IA.
Unidad Didáctica 2. Tipos de IA
2.1. IA Débil: Sistemas diseñados para realizar tareas específicas.
2.2. IA Fuerte: Sistemas con capacidad de realizar cualquier tarea cognitiva
humana.
2.3. IA General: Futuro de la IA con capacidades similares a las humanas en
diversos campos.
Unidad Didáctica 3. Técnicas y Métodos
3.1. Aprendizaje Supervisado: Entrenamiento de modelos con datos etiquetados.
3.2. Aprendizaje No Supervisado: Detección de patrones en datos no
etiquetados.
3.3. Aprendizaje por Refuerzo: Modelos que aprenden mediante ensayo y error.
3.4. Redes Neuronales y Deep Learning: Estructuras y funcionamiento de redes
neuronales artificiales.
Unidad Didáctica 4. Aplicaciones de la IA
4.1.Salud: Diagnóstico médico y desarrollo de tratamientos.
4.2.Transporte: Vehículos autónomos y optimización de rutas.
4.3.Finanzas: Análisis predictivo y detección de fraudes.
4.4. Entretenimiento: Recomendaciones personalizadas y videojuegos.
Unidad Didáctica 5. Impacto de la IA en la Sociedad
5.1. Ética y Responsabilidad: Debates sobre la ética en el desarrollo y uso de la IA.
5.2. Empleo: Transformación del mercado laboral y surgimiento de nuevas profesiones.
5.3. Privacidad y Seguridad: Protección de datos y ciberseguridad.
Unidad Didáctica 6. Futuro de la IA
6.1. Tendencias: Tecnologías emergentes y futuras direcciones de la investigación en IA.
6.2. Retos y Oportunidades: Desafíos a superar y posibilidades por explorar.
Unidad Didáctica 7. Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en Empresas y Marketing.
- Profesor: Amancio Caballero Garcia